۱۰ گجت عجیب و غریب هوشمند

۱_۱۲۸حالا که هر روز خبر تازه‎ای از رشد فناوری به گوش می‎رسد، خیلی‎ها مشتاق هستند بدانند این پیشرفت چه کمی‎ به راحت‎تر شدن زندگی روزانه آنها می‎کند. طی سال‎های اخیر دستگاه‎هایی با همین هدف به بازار عرضه شدند. گجت Amazon Echo نمونه‎ای از یک دستیار کارآمد است و ابزارهای صرفه‌جویی در مصرف انرژی مثل چراغ‎های هوشمند و سویچ‎های Roombas, Nests و WeMo هر کدام مزایای خاص خود را دارند. بعضی محصولات دیگر هم هستند که با وجود ادعای راحت کردن اوضاع در عمل کارایی چندانی ندارند و در این بین نوع سومی‎ از محصولات عجیب و غریب و مرموز هم هستند که این خود شما هستید که باید قضاوت کنید آیا زندگی را برای شما راحت‎تر می‎کنند یا خیر. برای این که ببینیم دنیای فناوری تا چه اندازه مشتاق است همه چیز و همه جا را به هم متصل کند، نگاهی به چند محصول از این دست خواهیم داشت.

Quirky Egg Minder

گجت Quirky Egg Minder این سوال قدیمی‎ را که همیشه در ذهن همه ما بوده را جواب داده است: «چرا من نمی‎توانم ظرف نگهداری تخم مرغ را به اینترنت متصل کنم؟»

طی یک همکاری صورت گرفته با GE، این وسیله با تلفن هوشمند شما سینک شده و هر زمان که در آستانه تمام شدن تخم مرغ قرار گرفتید به شما اطلاع می‎دهد. چراغ‎های LED موجود در خود این ظرف نیز به شما نزدیک شدن تاریخ انقضای ۱۴ تخم مرغ موجود در خود را گزارش می‎کند. گجت Quirky Egg Minder تنها ۱۳ دلار قیمت دارد که در مقایسه با سایر گجت‎های معرفی شده در این جا خیلی هم بد نیست. هر چند تاکنون نظر کاربران در مورد آن چندان خوشایند نبوده است.

Hidrate Spark

گجت Hidrate Spark یکی از معدود بطری‎های هوشمند آب است که طی سال‎های اخیر به بازار عرضه می‎شود. هر چند اکثر آنها یک کار را انجام می‎دهند: متصل شدن به یک اپلیکیشن مرتبط از طریق بلوتوث و بعد از آن کمک به جلوگیری از کمبود آب بدن شما. منصفانه بخواهیم قضاوت کنیم، Spark تقریبا یک لیتری ظاهر زیبایی دارد و به خوبی به شما کمک می‎کند از نوشیدن آب غافل نشوید. اما پرداخت ۵۵ دلار تنها برای یادآوری نوشیدن آب به نظر کمی‎ زیاده روی است، بخصوص وقتی شما می‎توانید همین کار را با چندین اپلیکیشن رایگان تناسب اندام انجام دهید.

پارچ وای‎فای Brita Infinity
ظاهرا همه شرکت‎های فناوری به نوعی با موضوع آب سر و کار دارند. Brita Infinity با قیمت ۴۵ دلار خود را به عنوان «آینده پیشگیری از کمبود آب بدن» معرفی می‎کند. این گجت هم مثل سایر محصولات Brita کار می‎کند. تنها مزیت آن این است که زمان فرا رسیدن تعویض فیلتر تصفیه را تشخیص می‎دهد. وقتی تشخیص داده شد که فیلتر باید تعویض شود، خود دستگاه به طور خودکار یک فیلتر ۶ دلاری جدید دیگر را از آمازون سفارش می‎دهد (Brita برای انجام این کار با بخش Dash Replenishment Service آمازون همکاری می‎کند.)

اگر فراموش کار هستید و برای قبول مسئولیت‎ها حسابی تنبلی می‎کنید، Brita خیلی به درد شما می‎خورد. این محصول بازار خوبی هم برای آمازون فراهم کرده است. البته هنوز برای قضاوت در مورد اینکه از ایده خودکار سازی جلوگیری از تشنگی چقدر می‎توان پول ساخت کمی‎ زود است.

Hatch Baby Smart Changing Pad
بله برای نوزادان هم ابزار هوشمند طراحی شده است. یک نوزاد را داخل Hatch Baby Smart Changing Pad قرار دهید تا وزن، زمان تعویض پوشک، زمان غذا دادن و چیزهایی از این دست همگی از طریق یک اپلیکیشن مرتبط به شما اطلاع داده شود. اگر لازم شد هم می‎توانید این داده‎ها را با پزشک متخصص اطفال به اشتراک بگذارید.

استفاده از این شبه گجت در مواردی که کودک شما با انواع حساسیت‎ها یا سایر مشکلات مرتبط با سلامتی مواجه است بسیار کارآمد است. طبق گزارش سی‎نت این اپلیکیشن اکثر کارهای محول شده را به خوبی انجام می‎دهد. ظاهر این پد ۲۵۰ دلاری به خودی خود چیزی شبیه به یک ترازوی کودک راحت است.

Onvi Prophix
گجت Onvi Prophix هم تنها مسواک هوشمند موجود در بازار نیست، اما ممکن است به نوعی منحصر به فرد باشد. این مسواک به یک اپلیکیشن تلفن هوشمند متصل می‎شود و علاوه بر وظایف معمول، از داخل دهان شما عکس و فیلم تهیه می‎کند. این کار به واسطه کار گذاشته شدن یک دوربین ۱۰ مگاپیکسلی داخل خود مسواک قابل انجام است.

اگر نگران وضعیت سلامت دهان و دندان خود هستید و یا با مشکلات مرتبط با دندان روبرو هستید، شاید صرف هزینه ۴۰۰ دلاری برای این مسواک برای شما قابل توجیه باشد، اما برای دیگران یک آیینه متصل به دیوار حمام کفایت می‎کند.

Flosstime
در راستای اخبار مرتبط با بهداشت دهان و دندان در قرن ۲۱، گجت Flosstime نیز جایگاه مخصوص به خود را دارد، یک نظارت کننده استفاده از نخ دندان هوشمند که به آیینه حمام متصل می‎شود و وقتی به آن ضربه می‎زنید ۴۵ سانتی‎متر نخ دندان از آن خارج می‎شود. ایده پشت این گجت این است که شما عادت کنید به طور منظم از نخ دندان استفاده کنید و این کار با یک ماشین پرتاب نخ دندان میسر می‎شود که هر بار شما وارد حمام می‎شوید به شما زل زده است.

اگر این کار روی شما تاثیری ندارد، سازنده این گجت معتقد است ظاهر آن برای کودکان بسیار دوستانه است و این شرکت تعداد انگشت شماری کاور مخصوص پوشاندن روی این دستگاه را نیز به فروش می‎رساند. اگر شما به عنوان یک بزرگسال از فواید استفاده از نخ دندان آگاه هستید اما برای انجام آن نظم و ترتیب ندارید، بهتر است این دستگاه ۲۵ دلاری را تهیه کنید.

Juicero
گجت Juicero یک سیستم آب‌میوه‌گیری ۷۰۰ دلاری متصل به شبکه است که در صورتی که وای‎فای شما قطع باشد، خبری از آبمیوه هم نخواهد بود. اگر این قطعه از دنیای مدرن شما را به وحشت نمی‎اندازد، باید بدانید که این دستگاه گرانترین آبمیوه گیری موجود نیست و همه چیز در آن به نظر ساده می‎رسد و روش مناسبی برای درست کردن یک نوشیدنی سالم است. هنوز هم این امید هست که دیر یا زود از قیمت آن کاسته شود.

HapiFork

گجت HapiFork یک چنگال هوشمند مجهز به بلوتوث است که اگر تشخیص دهد شما بیش از اندازه سریع غذا می‎خورید، شروع به لرزیدن می‎کند. همان‌طور که از عملکرد آن پیدا است، این چنگال قصد دارد نحوه صحیح غذا خوردن را به شما آموزش دهد. حالا دیگر این به خود شما بستگی دارد که آیا حاضرید برای نحوه درست غذا خوردن خود ۷۰ دلار خرج کنید یا خیر.

Oombrella
اگر شما هم عادت دارید هر کجا که می‎روید چتر خود را جا بگذارید، بد نیست نگاهی به یک مدل قابل اتصال به اینترنت مثل Oombrella بیاندازید که می‎تواند آخرین موقعیت مکانی شناسایی شده خود را به تلفن شما ارسال کند.

شاید این که این چتر می‎تواند هشدارهای وضعیت آب و هوا را به تلفن شما ارسال کند موضوع چندان هیجان انگیزی نباشد، چرا که اپلیکیشن‎های وضعیت آب و هوا (و چشم خود انسان) هم همین کار را انجام می‎دهد. اما اگر عاشق انواع و اقسام گجت‎ها هستید و پولتان هم از پارو بالا می‎رود بد نیست ۸۰ دلار هم برای این چتر کنار بگذارید.

Bruno
گجت Bruno یک سطل آشغال ۱۴۰ دلاری است که باید هر ماه شارژ شود. همچنین برای کار کردن به کیسه‎های مخصوص هم نیاز دارد که نسبتا کار را برای مصرف کنندگان دشوار می‎کند. در زیر این سطل یک مکنده تخلیه هوا وجود دارد که تمام خرده‌ریزها، مو و هر چیزی که در کف زمین باقی مانده را جمع آوری می‎کند. این به این معنا است که دیگر نیازی به خاک انداز نخواهید داشت.

منبع : آخرین خبر

استارت آپ AVA از روی عکس می‌تواند میزان کالری غذا را محاسبه کند

friends-using-smartphones-to-take-photos-of-sausage-and-pork-chop-and-beer-1200x0-copy-620x329اگر تا به امروز و حداقل برای یک بار هم که شده به سراغ رژیم‌های معتبر غذایی رفته باشید و یا قصد داشته‌اید که خود را برای یک مسابقه‌ی ورزشی آماده کنید، حتما می‌دانید که تنظیم میزان کالری دریافتی و میزان کالری موجود در هر ماده‌ی غذایی، چه نقش مهمی در انجام یک رژیم غذایی و ورزشی به‌طور صحیح دارد.
در واقع هرکدام از مواد غذایی که ما در طول روز مصرف می‌کنیم، مقدار کالری خاصی را وارد بدن ما می‌کند و مجموع این کالری‌ها اگر در پروسه‌ی سوخت و ساز و فعالیت‌های ورزشی به انرژی مصرفی تبدیل نشوند، به‌صورت چربی در بدن ما ذخیره شده و به‌مرور زمان باعث افزایش وزن می‌شوند؛ بنابراین خیلی مهم است که بدانیم ما در طی فعالیت‌هایی که برای سوخت و ساز در طول روز انجام می‌دهیم، چه میزان کالری می‌سوزانیم و بر اساس آن باید تعیین کنیم که چه مقدار کالری از طریق مصرف مواد غذایی باید دریافت کنیم؛ مجموعه‌ی این رژیم غذایی و فعالیت‌های ورزشی با یک تعادل مناسب می‌تواند تناسب اندام و سلامتی را برای ما به ارمغان بیاورند.
تا به اینجای کار همه چیز عالی و عملی است اما زمانی که وارد مرحله‌ی اجرا می‌شویم، می‌بینیم که محاسبه‌ی این ارقام و تنظیم آنها کار بسیار دشواری است و سخت‌ترین مرحله هم آنجایی است که شما باید میزان کالری مصرفی خود از غذایی که می‌خورید را محاسبه کنید و علاوه بر محاسبات ریاضی طولانی، به دست آوردن اینکه هر یک گرم از هر ماده‌ی غذایی چه مقدار کالری دارد هم دردسرهای خاص خودش را دارد!
استارت آپ AVA دقیقا همین مشکل را هدف قرار داده است و پروسه‌ی محاسبه‌ی کالری مصرفی توسط شما، یادداشت آن و تعیین یک برنامه‌ی سوخت و ساز مناسب را به‌صورت کاملا خودکار و در چند لحظه برای شما انجام می‌دهد. محصول اصلی این استارت‌ آپ، یک اپلیکیشن پیام‌رسانی است که بین شما و سرورهای آوا ارتباط برقرار می‌کند. حالا تنها کاری که شما لازم است انجام دهید، این است که از ظرف غذای خود عکس بگیرید، به‌نحوی‌که تمام مواد مصرفی توسط شما در آن عکس مشخص باشد.

سپس آن عکس توسط خود نرم افزار به سرورهای AVA ارسال می‌شود و از اینجا به بعد است که عملیات اصلی انجام خواهد شد. سرورهای این استارت آپ دارای سیستمی هستند که مبتنی بر هوش مصنوعی است و باآنکه نحوه‌ی عملکردش به‌طور دقیق مشخص نشده است، اما می‌دانیم که با ترکیب هوش مصنوعی و یک نوع الگوریتم خاص در سیستم آنالیز عکس، تمام مواد موجود در غذا را آنالیز می‌کند و آنها را با استفاده از اطلاعات داخل پایگاه اطلاعاتی خود، عددگذاری می‌کند.
سپس نرم افزار AVA به‌طور کامل و با درصد دقت بسیار بالا، میزان کالری موجود در آن غذا را محاسبه می‌کند و درنهایت به شما اعلام می‌کند که آن غذا دارای چه مقدار کالری است. البته کاربرد این نرم افزار تنها به محاسبه محدود نمی‌شود و کارایی بسیار وسیع‌تری در رابطه با افزایش کیفیت سبک زندگی نیز برای آن در نظر گرفته شده است. این نرم افزار با ارسال آموزش‌های غذایی، راهنماها و رژیم‌های معتبر مخصوص شما بهتان کمک می‌کند که وزن خود را کاهش یا افزایش دهید و به اهدافی که برای رژیم غذایی خود تعیین کرده‌اید، با سرعت بیشتری دست پیدا کنید؛ هرچند که هنوز جزییات استفاده از این طرح، هزینه‌ی احتمالی و پوشش آن برای مناطق جغرافیایی مختلف اعلام نشده است.
طبق متنی که به‌صورت رسمی از سوی پوشش خبری این استارت‌ آپ منتشر شده است، دقت اجرای این نرم افزار بسیار بالا خواهد بود:
استارت آپ AVA یکی از پیچیده‌ترین و گنگ‌ترین جنبه‌های تغذیه‌ی سالم را برطرف می‌کند: یعنی دنبال کردن و مدیریت آنچه مصرف می‌کنید. آوا[AVA] این کار را با فراهم کردن اولین ابزار اتوماتیک محاسبه‌ی کالری و ترکیب کردن آن با سیستم تشخیص چهره و تشخیص تصاویر انجام می‌دهد.
لن بردی (Ian Brady) به‌عنوان موسس این استارت آپ نیز توضیحاتی را درباره‌ی نحوه‌ی عملکرد این نرم افزار ارائه کرده است:
استارت آپ AVA آسان‌ترین روش را برای دنبال کردن و مدیریت آنچه مصرف می‌کنید، فراهم می‌کند و سپس برایتان، راهنماهایی را از یک مربی آموزش سلامت ارسال می‌کند تا به اهدافی که برای خود تعیین کرده‌اید و به آنها نیاز دارید، برسید. AVA گسترده‌ی متنوعی از برنامه‌های غذایی و ورزشی را برایتان فراهم می‌کند تا به انواع اهداف غذایی خود دست پیدا کنید. ما همچنین دقیق‌ترین و عواملی که شما به آنها علاقه دارید را در این برنامه‌های پیشنهادی در نظر گرفته‌ایم تا انجام آنها برایتان آسان و لذت‌بخش باشد.
گفتنی است که اپلیکیشن استارت آپ آوا در حال حاضر به‌صورت بتا و تنها برای عده‌ی محدودی از کاربران و به‌صورت خصوصی ارائه شده است، اما طی ماه‌های آینده نرم افزار آوا از این مرحله خارج خواهد شد و به‌صورت عمومی در بازارهای نرم افزاری (احتمالا برای سیستم عامل آی او اس و اندروید) منتشر می‌شود. شما عزیزان گجت نیوزی می‌توانید جهت کسب اطلاعات تکمیلی و برای اینکه دعوت‌نامه‌ی دانلود نرم افزار را زودتر از دیگران دریافت کنید، به این لینک در سایت رسمی آوا مراجعه کنید.

منبع : آخرین خبر

آینه جادویی و هوشمند مایکروسافت

Image processed by CodeCarvings Piczard ### FREE Community Edition ### on 2016-06-05 09:07:30Z | http://piczard.com | http://codecarvings.com

مایکروسافت ضمن رونمای از آینه جادویی و هوشمند خود، روش ساخت آن را نیز فاش ساخت.

بسیاری از نمونه‌های مفهومی آینه‌های هوشمند به‌صورت محصول واقعی درنیامده‌اند.

مایکروسافت که در ماه مارس امسال از این آینه سخن گفته بود اینک جزییات بیشتری را برای عموم منتشر کرده است.

ظاهراً از یک ال سی دی در پشت یک آینه یک طرفه استفاده‌شده است و کاربر می‌تواند تصویر خود را دیده و درعین‌حال آنچه به‌صورت سیاه-سفید در نمایشگر ظاهراً می‌شود را نیز مشاهده کند.

Image processed by CodeCarvings Piczard ### FREE Community Edition ### on 2016-06-05 09:08:19Z | http://piczard.com | http://codecarvings.com
آنچه مایکروسافت ساخته است، نمایش زمان، تاریخ، آب‌وهوا، تحولات لحظه‌ای بازار بورس و اخبار ترافیکی است که هنگام دیدن چهره خود یا شانه کردنم مو می‌توانید دریافت کنید!

قسمت اعظم آینه متعلق به چهره شما است و اطلاعات به ترتیب اولویت از بالا به گوشه‌های پایین و کناری تقسیم‌بندی شده‌اند.

آینه هوشمند می‌تواند بعد از اسکن چهره شما، اطلاعات پروفایلتان را نشان دهد و با دیدن افراد مختلف، پروفایل‌های متعدد را نشان داده و دسته‌بندی کند.

اما پشت پرده همه اینها نصب مینی پی سی Rasperry pi3 با اپلیکیشن مخصوص روی ویندوز ۱۰ برای IoT Core است که برای دریافت جزییات اینجا را کلیک کنید تا شما هم بتوانید نمونه مشابه آن را بسازید.

منبع: آخرین خبر

رباتی که قادر به درک درد است

news5

گروهی از پژوهشگران دانشگاه لیبنیز آلمان موفق به توسعه‌ی فناوری جدیدی شده‌اند که ربات‌ها را قادر به احساس درد می‌کند.

دانشمندان در حال ساخت ربات‌هایی هستند که قادر به راه رفتن و صحبت کردن همانند ما باشند، اما اکنون یک مولفه‌ی انسانی غیر منتظره‌ی دیگر نیز به آن‌ها اضافه شده است؛ قابلیت احساس درد. بنابراین چنانچه ربات‌ها روزی قصد سرنگونی بشریت را داشته باشند، این قابلیت، شانسی برای مقابله با آن‌ها برای ما به ارمغان خواهد آورد.

پژوهشگران توسعه‌ دهنده‌ی فناوری مرتبط با ربات‌های حساس به درد بر این باورند که چنین ربات‌هایی می‌توانند، خود و نیز اپراتور‌هایشان را از خطر وقوع حوادث و آسیب‌های در پی آن، در امان نگه دارند. برای مثال اگر خطری چرخ دنده‌ها یا موتورهای رباتی را تهدید کند، ربات یاد شده می‌تواند اقدامات پیشگیرانه‌ای برای مقابله با این خطر انجام دهد.

یوهانس کوهن، از دانشگاه لایبنیز هانوفر در آلمان و یکی از اعضای تیم تحقیقاتی به IEEE Spectrum می‌گوید:

درد، سامانه‌ای است که ما را از خطر محافظت می‌کند. هنگامی که ما از منبع درد می‌گریزیم، به این ترتیب از خطر آسیب دیدن نیز گریخته‌ایم.
با این ذهنیت، کوهن و همکارش، سامی حدادین در حال توسعه‌ی سامانه‌ای هستند که از آن با عنوان “سیستم عصبی مصنوعی ربات” یاد می‌کنند. برای آن که این سیستم به درستی عمل کند، باید قادر باشد تا منبع درد (مانند یک شعله یا چاقو) را شناسایی کرده و اقدام مناسب در جهت مقابله با آن (یک عمل انعکاسی مناسب) را تشخیص دهد. این دو پژوهشگر در پروژه‌ی خود از سیستم عصبی انسان الهام گرفته‌اند.

آنها برخی از ایده‌های خود را با استفاده از یک بازوی روباتیک مجهز به سنسور انگشتی که قادر به تشخیص فشار و درجه حرارت است، آزموده‌اند. این ربات برای تصمیم‌گیری در خصوص آنکه چه میزان درد باید احساس شود و در نتیجه چه اقدامی باید صورت گیرد، از یک بافت رباتی استفاده می‌کند که بر اساس پوست انسان مدلسازی شده است.

لینک تماشای ویدئو

اگر بازو درد خفیفی را احساس کند، به آرامی و تا زمان که درد متوقف شود، جمع می‌شود و پس از آن مجددا به وظیفه‌ی اولیه و اصلی خود باز می‌گردد. اما درد شدید باعث می‌شود که بازو تا زمانی که یک اپراتور جهت امداد وارد عمل نشده، غیر فعال شود.

کوهن و حدادین می‌گویند، در امان نگه داشتن افراد نیز از خطرات به همان میزان اهمیت دارد، با توجه به آنکه در سال‌های آینده شاهد وارد شدن ربات‌های بیشتری به جمع نیروهای کار واحدهای صنعتی خواهیم بود، بنابراین چنانچه ربات‌ها قادر به تشخیص درد و واکنش نشان دادن به آن باشند، می‌توانند اطرافیان خود را نیز از این خطر آگاه سازند.

فامیا لیدا، متخصص رباتیک از دانشگاه کمبریج (وی در این تحقیق نقشی نداشته است) می‌گوید:

قادر ساختن ربات‌ها به یادگیری، یکی از چالش‌برانگیزترین و در حین حال بنیادی‌ترین مباحث در زمینه‌ی رباتیک است، چرا که باعث هوشمندتر شدن آن‌ها خواهد شد. اساس یادگیری، آزمون و خطا است. هنگامی که یک کودک تشخیص می‌دهد که به زمین افتادن باعث درد می‌شود، بنابراین یاد می‌گیرد تا با مهارت بیش‌تری این کار را انجام دهد.
این اولین تلاش پژوهشگران در جهت انسانی ساختن ربات‌ها نیست. اوایل سال جاری میلادی، سازمان پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته‌ی دفاعی (DARPA) با هدف آموزش همدلی به ربات‌ها، آن‌ها را به مطالعه‌ی کتاب‌های کودکان واداشت، و این تنها یکی از پروژه‌های بی‌شمار DARPA است که با هدف قادر ساختن ربات‌ها به درک درست و غلط، انجام شده است.

اگرچه تحقیقات کوهن و حدادین کماکان ادامه دارد، اما با این حال، این پژوهشگران مقاله‌ای را بر اساس آزمایشات کنونی خود به کنفرانس بین المللی رباتیک و اتوماسیون IEEE در استکهلم، سوئد ارائه داده‌اند. در نهایت، پژوهش‌های آن‌ها می‌تواند به ساخت روبات‌هایی که بیشتر از همیشه شبیه انسان هستند، منجر شود.

منبع: آخرین خبر

روش جدید و جالب جستجوی تصاویر در اینترنت

inanewmethod-1 دانشمندان کامپیوتر در دانشگاه بازل (Basel)، روش جدیدی برای جستجو در دیتابیس‌های تصویر و ویدیو ارایه داده‌اند که مبتنی بر طرح hand-drown است.

طرح hand-drown به معنی استفاده از دست برای ترسیم یک شیء است. در این روش کاربر طرحی را به صورت دستی بر روی تبلت یا کاغذهای تعاملی رسم می‌کند و سیستم در دیتابیس به جستجوی یک تصویر منطبق بر شیء می‌پردازد. این روش برای دسترسی محققان رایگان است.

امروزه مردم با چالش‌های جدیدی روبرو هستند که ناشی از گردآوری انبوهی از مجموعه‌های تصویر و فیلم‌ در رابطه با کار یا زندگی شخصی است. اگرچه موتورهای جستجو مانند گوگل و بینگ با استفاده از کلیدواژه‌ها، فرایند جستجو در بین مستندات یا وب‌سایت‌ها را تسهیل کرده‌اند، اما جستجو در دیتابیس‌های تصاویر و چند رسانه‌ای همچنان محدود است.

مفهوم شباهت گسترده تعریف شده
محققان در دپارتمان ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه بازل، یک سیستم جدید به نام vitrivr را توسعه داده‌اند که امکان جستجو برای تصاویر و فیلم‌ها را با استفاده از طرح‌ریزی دستی تسهیل می‌بخشد. کاربر یک طرح اولیه از شیء مورد نظر خود بر روی تبلت یا کاغذهای تعاملی ترسیم می‌کند و سیستم تصاویر و ویدیوهایی که بیشترین شباهت به آن طرح را دارند ارایه می‌دهد. برای جستجو در ویدیوها، کاربر حتی می‌تواند جهتی که شیء در حال حرکت است را نیز مشخص کند.

در طراحی این سیستم، محققان از مفهموم شباهت و اقتباس برای جستجو بهره‌ برده‌اند. برای مثال شباهت از نظر رنگ، شکل و یا جهت حرکت.

این روش جستجو در دیتابیس تصاویر و ویدیوها می‌تواند با پرس و جوهای دیگری مانند جستجوی کلیدواژه نیز ترکیب گردد. ویژگی مهم این سیستم جدید این است که در مجموعه‌ای بزرگ از چند رسانه‌ای نیز می‌تواند به جستجو بپزدازد.

سیستم رایگان در دسترس
سیستم vitrivr کاملا اوپن سورس است و بنابراین دسترسی به آن برای جامعه تحقیقاتی بین‌المللی رایگان است. این سیستم قبلا برای اهداف مختلفی مورد استفاده قرار گرفته است‌‌، از تشخیص الگوهای حرکت در فیلم‌های ورزشی برای اداره ورزش فدرال تا جستجو در مجموعه واترمارک‌های (نوشته یا امضا روی تصویر) دیجیتال در یک همکاری با کارخانه کاغذسازی بازل.

در حال حاضر، محققان در سراسر جهان در حال توسعه سیستم هستند، که اغلب با استفاده از برنامه‌های کاربردی شناخته شده مانند Google Summer of Code انجام می‌شود. سیستم vitrivr پایه و اساسی برای پروژه تحقیقاتی iMotion است که توسط اتحادیه اروپا و بنیاد ملی علوم سوئیس حمایت می‌شود و همچنین برای استفاده در موتور جستجو در مجموعه‌های ویدیو خیلی بزرگ تنظیم شده است که به عنوان بخشی از همکاری با آزمایشگاه‌های Red Hen ایالت متحده آمریکا است.

منبع : آخرین خبر

هر آنچه که می‌بایست در رابطه با SSHD بدانید!

SSHD-Hard-Drive-هارد‌های Hybrid (هایبرید) یا اصطلاحا حافظه‌های هیبریدی که با نام تجاری SSHD فروخته می‌شوند یکی از مفاهیم شکل گرفته بعد از معرفی حافظه‌های SSD هستند. این هارد‌ها  در حال حاضر بر روی برخی لپ‌تاپ‌ها و کامپیوتر‌های شخصی به کار می‌روند.
SSHD-Hard-Drive-ITResan-Hamed-Feshki-2
HDD یا Hard Disk Drive همان هارد درایو معمولی و رایج کامپیوتر‌ها است. امروزه این هارد‌ها از ظرفیت چندصد گیگابایتی آغاز و تا ۱۰ ترابایت در بازار یافت می‌شوند. اکثر کاربران حرفه‌ای و نیمه حرفه‌ای به علت ظرفیت بالا و قیمت مناسب از این هارد‌ها استفاده می‌کنند. البته خود این هارد‌ها انواع مختلفی دارند که در این مطلب قصد معرفی HDD‌ها را نداریم. این دیسک‌های گردان با گردش مکانیکی که دارند با مقدار زیادی محدودیت سرعت و اتلاف انرژی بخصوص در لپ‌تاپ‌ها همراه هستند.
SSHD-Hard-Drive-ITResan-Hamed-Feshki-3
SSHD-Hard-Drive-ITResan-Hamed-Feshki-3

SSD یا Solid State Drive هارد‌های پرسرعت و گران قیمت بازار هستند. در این حافظه‌ها قسمت مکانیکی حذف شده و جای خود را به حافظه‌های فلش NAND داده است. در این نوع حافظه‌ها سرعت انتقال خیلی بالاست و با مصرف انرژی کمتری روبرو هستیم. تنها مشکل این هارد قیمت بسیار بالای آن است. این محصول انتخابی مناسب برای حرفه‌ای‌ها و اجرای سیستم‌عامل و نرم‌افزار‌های سنگین بوده و در سرور‌ها استفاده می‌شود با این حال این هارد برای ذخیره آرشیو فایل‌های شما به هیچ عنوان اقتصادی به نظر نمی‌رسد.

SSHD هارد مورد بحث ما ترکیب SSD و HDD است و کاربردی شبیه به استفاده همزمان این دو هارد دارد. این هارد اولین بار توسط شرکت Seagate و Samsung در سال ۲۰۰۷ معرفی شد. امروزه در برخی از لپ‌تاپ‌ها همزمان از یک SSD به عنوان حافظه کش در کنار ‌HDD‌ها استفاده می‌شود، اما در SSHD همزمان از SSD و HDD در یک قالب استفاده می‌شود. بافر SSD موجود در این هارد‌ها معمولا بین ۸ تا ۳۲ گیگابایت است. این بافر باعث افزایش سرعت سیستم عامل شما می‌شود و سرعت بوت شدن ویندوز نیز افزایش می‌یابد.
SSHD-Hard-Drive-ITResan-Hamed-Feshki-4
فراموش نکنید خوانده شدن اطلاعات از روی هارد دیسک مرحله نخست و نوشته شدن اطلاعات بر روی رم و انتقال به پردازنده مرحله بعدی است. بنابراین بد نیست به همان اندازه که به CPU کامپیوتر خود اهمیت می‌دهید به انتخاب یک هارد پر سرعت نیز فکر کنید. از ویندوز ویستا به بعد از هارد‌های SSHD پشتیبانی می‌شود ولی برای استفاده بهینه حداقل از ویندوز ۸.۱ استفاده کنید و تنظیمات بایوس را برای استفاده از این هارد تغییر دهید.

در حال حاضر در بازار داخلی این هارد‌ها بیشتر برای لپ‌تاپ‌ها یافت می‌شود و جز اندکی از شرکت‌ها برای وارد کردن مدل دسکتاپ این هارد استقبال نکرده‌اند. با این حال قیمت این هارد کمیاب و کمتر شناخته شده در بازار داخلی نیز کمی بیشتر از هاردهای معمولی است. شرکت‌هایی چون Western Digital ،Samsung ،Seagate و Toshiba در این بازار با یکدیگر رقابت می‌کنند. امیدواریم پس از معرفی این محصول شاهد ورود انواع بیشتری از این هارد به بازار باشیم. لطفا تجربیات خود را در زمینه استفاده از SSHD با دیگران به اشتراک بگذارید.
منبع : آي تی رسان

آینه هوشمند مایکروسافت با شما ارتباط برقرار می‌کند.

d-wave-1152-qubit-commercial-quantum-computer

شرکت مایکروسافت آینه‌ هوشمندی تولید کرده است که احساسات کاربران را درک کرده و اطلاعات شخصی آنها را نمایش می‌دهد.

به گزارش ایسنا، آینه هوشمند شرکت مایکروسافت ترکیبی از آینه بزرگ دو طرفه و یک نمایشگر ۲۳ اینچ کریستال مایع با لامپ LED است.

این نمایشگر با ایجاد تصویر دوبعدی نورانی در پشت آینه، اطلاعات مورد نیاز کاربر را نمایش می‌دهد.

سخنگوی بخش طراحی و نوآوری شرکت مایکروسافت عنوان کرد: بیشتر مردم هنگام برخاستن از خواب حتی هنگامی که عجله داشته باشند حداقل چند دقیقه در مقابل آینه می‌ایستند، بنابراین در این فرصت اندک می‌توان بعضی از اطلاعات ضروری را در اختیار آنان قرار داد.

آینه جادویی مایکروسافت همچنین مجهز به سیستم شناسایی وضعیت چهره است که پس از اسکن سریع چهره احساسات و عواطف کاربر را تشخیص داده و بر اساس آن با کاربر ارتباط برقرار می‌کند. نمایش اطلاعات در این آینه هیچ تاثیر منفی در انعکاس تصویر ندارد.

ایزات کایر، مهندس بخش طراحی مایکروسافت اظهار کرد: تصور کنید در حالی که صبح هنگام مشغول انجام کارهای بهداشتی روزانه در مقابل آینه هستید به طور همزمان اطلاعات ضروری برای شروع روز کاری در کمترین زمان در اختیار شما قرار بگیرد.

وی در ادامه افزود: عملکرد آینه کاملا زیبا و چشم‌نواز است به‌طوری‌که بیشتر کاربران هنگام استفاده مجذوب آن خواهند شد. در واقع به کمک فناوری آینه دو طرفه، تصاویر دیجیتال با نور سفید به نوعی در عمق آینه به نمایش گذاشته می‌شوند.
منبع : آی تی ایران

رایانه‌های کوانتومی؛ مفهومی انتزاعی یا راهکاری عملی؟

karen tech news 1از زمان ارائه طرح مفهومی Charles Babbage با عنوان “موتور تحلیل‌گر” در دهه ۱۸۳۰ میلادی (که البته هیچ‌گاه به واقعیت نینجامید)، متخصصان علوم رایانه‌ای همواره در تلاش بوده‌اند تا از زمان خود جلوتر باشد. در این راستا، در ۷۵ سال گذشته توسعه مستمر در این زمینه در دست اجرا بوده تا اولین رایانه الکترونیکی قابل برنامه‌ریزی، اولین رایانه مدار مجتمع و اولین ریزپردازنده‌ها را در این حوزه شاهد باشیم. با این وجود، گام بعدی در علوم رایانه‌ای، می‌تواند انقلابی‌ترین آن‌ها باشد.

محاسبات کوانتومی از نگاه تئوری

محاسبات و پردازش کوانتومی، تکنولوژی به حساب می‌آید که اکثر محققان، کارآفرینان و کسب و کارهای بزرگ انتظار دارند تا جهشی بزرگ در آینده رایانه‌ها ایجاد کند. 

محاسبات کوانتومی، مفهومی تقریبا جدید به نظر می‌رسد که تاریخچه آن به ایده‌های ارائه شده در دهه ۱۹۸۰ میلادی توسط Richard Feynman فیزیکدان برجسته و برنده جایزه نوبل باز می‌گردد. او احتمال‌های موجود در زمینه بهبود سرعت پردازش و در نهایت، رسیدن به رایانه‌های کوانتومی را مورد بررسی قرار داده‌ بود اما تحلیل‌های تئوریک او، اگرچه گامی الزامی برای رسیدن به هدف به حساب می‌‌آمدند اما به تنهایی نمی‌توانستند عملی شدن این ایده را امکان‌پذیر سازند. 

با این توضیحات، بدنیست نگاهی داشته باشیم به روند اجرایی شدن محاسبات کوانتومی و یا به زبان ساده‌تر، بررسی تحقق یافتن امکان استفاده از رایانه‌های کوانتومی اما پیش از آن، اشاره‌ای کوتاه خواهیم داشت به عملکرد رایانه‌های کوانتومی و تفاوت آن‌ها با رایانه‌های معمولی.

در رایانه‌های معمولی یا همان کلاسیک، تنها دو گزینه خاموش و روشن برای پردازش اطلاعات وجود دارد. همان‌طور که می‌دانید، یک “بیت” رایانه‌ای، کوچک‌ترین واحد مرتبط با ذخیره اطلاعات است که در آن مقادیر”۱” یا “۰” نگهداری می‌شود. این در حالی است که توان محاسباتی رایانه‌های معمولی، وابسته به تعداد ترانزیستورهای باینری موجود در ریزپردازنده‌های آن است. بدنیست بدانید در سال ۱۹۷۱، پردازنده تولیدی شرکت اینتل، چیزی در حدود ۲۳۰۰ ترانزیستور در خود جای داده بود اما این رقم اکنون به ۵ میلیارد ترانزیستور رسیده است. با این وجود، این سخت‌افزارها همچنان به واسطه بهره‌مندی از گزینه‌های ذخیره‌سازی ساده باینری، محدود هستند. 

در طرف مقابل، رایانه‌های کوانتومی محدودیت کم‌تری در زمینه بیت‌ها (یا به بیان دقیق‌تر، کیوبیت‌ها دارند). با توجه به بهره‌گیری از فرایند برهم نهی در رایانه‌های کوانتومی، کیوبیت‌ها می‌توانند مقادر ۰ یا ۱ و یا ۰و۱ را در خود جای دهند. موضوعی که در نهایت به افزایش توان محاسباتی رایانه‌های کوانتومی منجر خواهد شد. 

محاسبات کوانتومی در مقام عمل

در حال حاضر، آزمایشگاهی در Burnaby ونکوور که متعلق به شرکت D-Wave است با به‌کارگری چیزی در حدود ۱۴۰ نیروی متخصص در حال کار روی اولین رایانه کوانتومی کاربردی جهان است که ظاهری مانند یک یخچال با ارتفاع ۱۰ فوت داشته و البته عملکرد تراشه‌ها را نیز در دمایی زیر ۲۷۳- درجه سانتی‌گراد امکان‌پذیر می‌سازد. این دمای پایین، مشخصه‌ای ضروری برای فعالیت‌های کوانتومی برهم‌نهاده شده‌ای است که در آن ذرات مختلف به تعامل با یکدیگر می‌پردازند. این در حالی است که نفوذ هر گونه گرما یا نور می‌تواند فرایندهای موجود و در نتیجه، عملکرد موثر رایانه‌ها را با مشکل مواجه کند. 

اینکه چرا و چگونه، فیزیک کوانتوم این قانون‌های علمی-تخیلی را پیاده‌سازی می‌کند جای بحث بیشتر دارد اما متداول‌ترین تئوری آن است که وضعیت‌های کوانتومی متفاوت، در جهان‌های متفاوتی هم وجود دارند. از این موضوع که بگذریم، بدنیست بدانید رایانه کوانتومی شرکت D-Wave از هزار کیوبیت بهره‌مند شده است. 

Vern Brownell، مدیرعامل شرکت D-Wave در این خصوص می‌گوید:

” رایانه‌ای مجهز به هزار کیوبیت می‌تواند در یک زمان واحد، در ۲ تا ۱۰۰۰ وضعیت قرارگیرد.”

1500

آینده اینجاست! عکسی از پردازنده کامپیوترهای کوانتومی  D-Wave

با این وجود، در حال حاضر محاسبات کوانتومی همچنان در قلمرویی کاملا تئوری‌وار و همراه با تردید قرار داد. به بیان بهتر، پتانسیل این نوع محاسبات، بسیار بالا بوده اما به کارگیری آن، به همان اندازه دشوار خواهد بود. شاید به همین دلیل هم رایانه ۲X شرکت D-Wave از قیمت ۱۵ میلیون دلاری بهره‌مند شده که خرید آن‌را تنها برای شرکت‌های محدودی امکان‌پذیر می‌سازد.

بررسی عملکرد محاسبات کوانتومی در گذر زمان

D-Wave اولین دستگاه ۱۶ کیوبیتی خود را در سال ۲۰۰۷ میلادی در معرض نمایش قرارداد. این دستگاه توانایی حل معماهای سودوکویی ساده را داشت اما دانشمندان آنچنان که باید و شاید از عملکرد این دستگاه تحت تاثیر قرار نگرفتند. به عنوان مثال، Umesh Vazirani در مطلبی که در زمینه تئوری محاسبات کوانتومی به رشته تحریر درآورده بود با رد ادعای شرکت D-Wave مبنی بر افزایش توان محاسباتی در پرتو رایانه‌های کوانتومی، در نتیجه عدم توجه به روند مورد استفاده در محصول این شرکت، عنوان داشته بود حتی در صورت تبدیل این محصول به یک رایانه کوانتومی واقعی و یا در صورتی که ابعاد اجرایی به بهره‌گیری از هزاران کیوبیت برسد، قدرتی فراتر از یک گوشی همراه را شاهد نخواهیم بود. در سال ۲۰۱۳ میلادی، D-Wave Two توانست محاسبات را ۳۶۰۰ بار سریع‌تر از رایانه‌ها معمولی انجام دهد اما بازهم برخی محققان، منکر بهبود سرعت پردازش با بهره‌گیری از محاسبات کوانتومی شدند. در سال ۲۰۱۴ میلادی ماتیاس ترویر، پروفسور فعال در زمینه فیزیک محاسباتی در گزارشی مدعی شد هیچ مدرکی دال بر امکان افزایش سرعت در پرتو استفاده از راهکارهای کوانتومی وجود ندارد. 

این در حالی است که در سال گذشته بازهم تست‌های مقایسه‌ای شرکت گوگل، از امکان پردازش اطلاعات توسط رایانه کوانتومی D-Wave با سرعتی ۱۰۰ برابر سریع‌تر از رایانه‌های کلاسیک خبر دادند.

بدون شک، یکی از مزایای انکار و اصرارهای چندین و چندباره در طول زمان‌های متفاوت، فراهم شدن بستر برای درک بهتر قابلیت‌های رایانه‌های کوانتومی است.

آینده و کاربردهای احتمالی پردازش کوانتومی

Brownell از “بهینه‌سازی” پردازش به عنوان بهترین راهکار ارائه شده در قالب بهره‌گیری از پردازش‌های کوانتومی یاد می‌کند. او معتقد است حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی می‌توانند بهترین بهره را از افزایش سرعت محاسبات ببرند. در مثال ذکر شده توسط او به این نکته اشاره شده که تشخیص یک بطری آب از سوی رایانه به زمان بیشتری در مقایسه با تشخیص آن از سوی انسان نیاز دارد اما با فراهم شدن پردازش کوانتومی، این فرایند به مراتب سرعت بالاتری به خود خواهد گرفت. 

او از ژنتیک، اقتصاد و پزشکی به عنوان حوزه‌هایی که با مشکلات مختلفی در زمینه “بهینه‌سازی” داده‌ها دست به گریبان‌ هستند یاد می‌کند. 

Brownell معتقد است دیدگاه D-Wave ایجاد تحولی سبز در زمینه محاسبات است که در آن تمامی افراد از طریق سرویس‌های ابری، به رایانه‌های کوانتومی با مصرف بهینه انرژی دسترسی خواهند داشت. او معتقد است در طول چند سال آینده، امکان دسترسی به رایانه‌های کوانتومی از طریق گوشی‌های هوشمند نیز فراهم خواهد شد. او در این زمینه می‌گوید:

” من معتقدم ما این شانس را داریم تا یکی از با ارزش‌ترین شرکت‌های حوزه تکنولوژی تاریخ بشر را توسعه دهیم. ما در جایگاهی هستیم که برای دهه‌های متمادی، بازیگر کلیدی در حوزه محاسبات کوانتومی خواهیم بود.”

با تمامی این وجود، باید اعتراف کرد بشر هنوز به رایانه کوانتومی نیاز دارد که در مقام عمل بتواند آن را به کار گیرد.

منبع: آي تی ایران